Le métier de Data Analyst consiste à traiter les différentes données issues des clients, des produits ou des performances de l’entreprise afin de dégager des indicateurs utiles aux décideurs. Les informations fournies par le data analyst permettent aux entreprises de définir les produits à proposer aux clients en fonction de leurs besoins, la stratégie marketing à adopter ou les différentes améliorations à apporter au processus de production.

Le numérique a une telle importance que les entreprises reçoivent au quotidien une quantité astronomique d’informations leur permettant de perfectionner leurs stratégies.

  • Ses différentes missions
  • Quelle formation suivre pour devenir  Data Analyst?
  • Quelles sont ses compétences  ?
  • Quelle est sa position dans l’entreprise ? 
  • Perspective d’évolution
  • Salaire et rémunération

Ses missions 

  • Maîtriser les outils statistiques
  • Savoir mettre en place et administrer une base de données
  • Gérer les différentes technologies spécifiques au big data
  • Trouver des sources de données pertinentes, contrôler leur qualité puis les extraire
  • Optimiser la segmentation client au travers de données de consommation
  • Analyser les informations chiffrées générées par l’activité de l’entreprise
  • Mettre en œuvre une data warehouse, aussi appelée DMP (Data Management Platform)
  • Synthétiser et vulgariser les informations pour les rendre accessibles aux dirigeants de l’entreprise
  • Proposer des recommandations sur les bases de données à modifier
  • Définir la cible des campagnes de marketing
  • Déterminer des tendances d’achat ou de consommation
  • Faciliter les prises de décision des entreprises en assurant un rôle de consultant

Formation à suivre pour devenir  Data Analyst

  • Cursus Big Data et Business Analytics
  • Mastère spécialisé Big Data
  • Master en marketing
  • Ingénierie et Applications des Masses de Données (IAMD)
  • Diplôme d’Université Analyste Big Data
  • Mastère spécialisé Manager l’innovation et le développement d’activité
  • Master Systèmes décisionnels : architecture, exploration de données et optimisation

Cursus de niveau bac+4 ou bac+5 en ingénierie informatique, en statistique avec une majeure informatique ou un master en marketing. Voici les principaux diplômes que vous pouvez envisager pour devenir data analyst : 

Ses compétences 

  • Maîtrise des techniques statistiques et de datamining (SAS, SPSS, VBA, ACCES) ou encore, des langages (R) de bases de données SQL, et des outils de web Analytics
  • Connaissances juridiques et réglementaires de la gestion des données (usage, délais, durée de vie…)
  • Anglais courant
  • Esprit d’analyse et de synthèse
  • Organisation, rigueur
  • Aisance rédactionnelle

Sa position dans le monde du travail

Bien souvent, le Data Analyst travaille pour un type d’entreprise issue de secteurs d’activités divers où l’analyse de la donnée est créatrice de valeur ajoutée (banque, assurance, e-commerce, industrie automobile…).

Perspective d’évolution 

En termes de perspectives d’emploi, le nombre de postes à pourvoir devrait continuer à croître fortement dans tous les secteurs au fil des prochaines années. Plus le volume de données collectées par les entreprises augmente, plus le besoin en analystes s’intensifie.

les perspectives d’évolution sont nombreuses. Avec un peu d’expérience, un analyste peut rapidement se voir attribuer des responsabilités de manager ou de directeur de projet. Parmi les rôles mêlant l’analyse de données et le management, on compte les métiers de Lead Data Analyst, de Chief Data Officer, de Data Security Manager ou de Master Data Manager.

Après quelques années, le Data Analyst peut évoluer en Data Scientist (scientifique des données) ou en Data Engineer (ingénieur des données). Les experts les plus qualifiés pourront trouver un poste dans la recherche académique ou auprès des institutions gouvernementales.

Salaire et  Rémunération d’un Business Developer

Le salaire d’un data analyst débutant oscille entre 35 K€ et 40 K€. Après 4 ans d’expérience, il peut atteindre 50 à 60 K€, pour finir autour de 80 K€.

Aussi, s’il devient par la suite Data Scientist, il pourra prétendre à une rémunération plus conséquente (jusqu’à 180k €/an).

CRIT Mayday vous propose ses services : 

Chez CRIT Mayday, nous proposons 3 types de contrats : CDI, CDD et intérim. Nous recrutons les meilleurs talents correspondants aux besoins de nos clients. Du fait de son appartenance au Groupe CRIT, Mayday est une agence d’emploi spécialisée qui possède des certifications QSE, ISO 9001, ISO 14001, OHSAS18001.

Nous respectons un process recrutement de qualité envers nos clients comme envers nos collaborateurs. Notre équipe est composée d’experts en communication, graphisme, marketing et digital. Nous ne faisons appel qu’aux meilleurs talents dans ces domaines et dénichons désormais, les perles de demain pour accompagner les professionnels dans tous leurs projets de modernisation et d’adaptation au digital.

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